压块机液压泵小波变换及其局部化特征
时间：2015-11-28 09:52:08 点击:292次 作者:杜甫机械
压块机液压泵是液压系统的心脏，它的好坏将直接影响整个压块机液压系统的正常工作，故对它的状态监测和故障诊断至关重要。液压泵作为一种回转机械，它的故障特征信号具有明显的周期性，适于频谱分析。故障发生时，它的振动与噪声会表现出异常征兆。通过对壳体振动与噪声进行测量分析，提取与特定故障相关的敏感特征量，即可实现对液压泵故障原因、故障部位和故障成都的诊断。
在液压压块机液压泵故障检测中，被检测信号伴随着大量噪声，使早期故障特征信号信噪比很低，传统的滤波方法难以实现这种非平稳随机信号的信噪分离。传统的去噪方法等价于信号通过一个低通或带通滤波器，但对于短时低能量变瞬态信号，如阶跃信号和脉冲信号，在低信噪比情况下，经过滤波器的平滑，不仅信噪比得不到较大改善，而且信号的位置信息也被模糊掉了。
采用依据小波变换为理论基础的小波去噪方法，在改善信液压压块机液压泵噪比的同时，保持了相当高的时间分辨率。故障特征信号的奇异性代表了故障的存在，故障特征信号的突变点在小波变换下模极大值随尺度的增加而增大；而噪声的模极大值只占据细微尺度，随尺度增加而迅速衰减。利用该原理，首先对泵的监测信号进行二进小波分解，求出各个尺度上的模极大值，并对噪声的模极大值进行平滑，最后对监测信号进行重构。这样，液压压块机液压泵故障特征信号就被突现出来，故障点的定位更为准确，并能提取特定的故障频率，给故障分析带来了方便。
小波变换及其局部化特征
窗口宽度随尺度a的变化而变化，当a增大时，时窗宽度变大，即时间分辨率降低；频窗宽度减小，即频率分辨率提高。反之，尺度a减小时，时间分辨率提高，频率分辨率减低。小波变换对于不同的频率分量具有不同的时间分辨的这种局部化特性，使它特别适合于非平稳信号的分析和处理。
